深圳市计算机学会​第三期“量子计算讲习班”，报名开启

深圳市计算机学会第三期“量子计算讲习班”

举办时间：2024年9月25日-27日（周三~周五）

举办地点：深圳市南山区哈尔滨工业大学（深圳）

课程背景

在21世纪的科技前沿，量子计算正逐渐从理论走向实践，展现出其在解决特定类型问题上的巨大潜力。随着量子物理学、信息学和计算机科学等学科的交叉融合，量子计算已经成为推动技术创新和产业变革的关键力量，有望在材料科学、药物设计、优化问题和密码学等领域实现革命性的突破。尽管量子计算的前景非常广阔，但这一领域的知识门槛较高，需要系统地学习和实践。本期量子计算讲习班旨在为参与者提供一个全面、深入的学习平台，对量子计算的核心方向和最新研究进展进行深入的讲解。通过专家讲座和互动研讨，使参与者对量子计算有一个系统的认识、拓宽科研视野、增强实践能力，同时也为量子计算领域培养专业人才起到助力作用，推动该领域的蓬勃发展。本次课程内容将涵盖量子计算基础、量子算法、超导量子计算、离子阱量子计算、量子信息论以及量子纠错等前沿方向的最新研究成果，力争为学员们勾勒出一幅量子计算领域的全景图。

主办单位：深圳市计算机学会

承办单位：哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市量旋科技有限公司、深圳市计算机学会量子计算专委会、哈工大（深圳）-量旋科技量子信息联合研究中心、广东省安全智能新技术重点实验室

日程安排

2024年9月25日（周三）

9:00-9:15         开班仪式 

9:15-9:30         全体合影

9:30-12:30       专题讲座1

12:30-14:00     午餐及休息

14:00-17:00     专题讲座2

2024年9月26日（周四）

9:00-12:00       专题讲座3

12:00-14:00     午餐及休息

14:00-17:00     专题讲座4

2024年9月27日（周五）

9:00-12:00       专题讲座5

12:00-14:00     午餐及休息

14:00-17:00     专题讲座6

特邀讲者

李绿周，中山大学

李绿周，中山大学计算机学院教授、博导、量子计算与软件研究所所长、计算机科学系主任、CCF量子计算专委副主任、CCF理论计算机专委常务委员、CCF杰出会员、CCF杰出演讲者(2019、2021、2022、2023年度）。长期从事量子计算理论研究，主要研究兴趣为量子算法、量子计算模型、量子机器学习、量子线路综合与优化等。解决有关量子自动机的等价性和最小化的公开问题，提出多个具有加速优势的量子算法，研究成果被《New Scientist》等科技媒体报道。在Information and Computation, IEEE TIT/TFS/TIFS, SODA, ICML等期刊和会议发表论文80余篇，出版学术专著、译著、教材4部。报告题目：量子算法初探报告摘要：量子计算机的“有用性”有赖于量子算法，只有对一些代表性量子算法有所理解才能更深刻地体会到量子计算的特点与巧妙性。本报告通过详细讲解量子计算领域几个代表性量子算法，带领初学者快速体验量子计算的强大并行计算能力。具体来说，我们首先会介绍量子算法的一些背景知识，然后详细讲解Deutsch-Jozsa算法、Grover算法和Shor算法，最后自然地引出量子查询模型。

王鑫，香港科技大学（广州）

王鑫，香港科技大学（广州）人工智能学院副教授，CCF量子计算专委执行委员国家高层次青年人才，主要从事量子信息、量子计算、量子机器学习的研究。他于2018年在悉尼科技大学获得博士学位，获评校长杰出博士论文并入选教育部国家优秀自费留学生奖学金。他在PRL、PRX Quantum、IEEE JSAC、IEEE TIT、NeurIPS、AAAI等物理、计算机、人工智能领域的权威期刊与会议发表70余篇论文，在量子计算顶会QIP、TQC、AQIS作口头报告二十余次，并在2020年受邀在量子计算顶会TQC作主旨报告。他目前担任《Quantum》和《Chip》期刊的编委成员，以及QIP、AQIS、QCTiP、QTML、QCE、AAAI等国际学术会议的程序委员会委员，并入选AI华人青年学者榜（AI+X）与全球前2%顶尖科学家榜单。报告题目：最优化驱动的量子信息研究报告摘要：量子信息理论为研究量子计算、量子通信和量子机器学习等前沿科技领域提供了坚实的理论基础，本报告旨在从最优化理论的视角探讨量子信息理论的核心问题。报告将重点讨论如何应用半正定优化等最优化技术研究量子信息与量子计算领域的一系列关键问题和任务，包括但不限于量子态分辨、量子纠缠量化、量子纠缠蒸馏、量子信道容量估计。此外，本报告还将展望量子信息与量子计算理论的最新进展和未来方向，以期带来启发。

罗乐，中山大学

罗乐，中山大学物理与天文学院教授，博士导师，量子信息科研团队负责人。中山大学深圳研究院量子信息技术中心主任，广东省量子精密测量和传感重点实验室主任。获中山大学物理学学士学位，北京大学光学硕士学位，美国杜克大学物理学博士学位，曾先后担任美国国家标准技术研究院联合量子研究所博士后和研究员，美国印第安纳普渡大学助理教授、兼职教授。研究领域包括超冷原子物理、激光冷却和囚禁、离子阱量子计算、分布式量子计算与量子网络等领域。代表性成果包括率先实现物质第六态“费米凝聚态”，实现第一个由物理定律保护隐私的量子随机数发生器，研发国际首个离子阱量子计算芯片，开拓非厄米量子计算和模拟，以及组织开发国内首台离子阱量子计算工程机等。报告题目：离子阱量子计算机：迈向大规模分布式容错计算报告摘要：离子阱量子计算机凭借其长相干时间量子比特、高精度量子逻辑门、全连接纠缠和高保真度离子-光子量子界面的特性，被认为是最有希望实现大规模分布式量子计算的量子计算技术路线。分布式离子阱量子计算机融合多个量子处理器的计算能力，能够在含噪声条件下执行大规模量子电路。通过发展容错量子计算的技术，分布式离子阱量子计算机有望实现通用量子计算的量子优势。结合目前国内外的发展，我将介绍这一领域的最新进展和发展趋势。

倪孝彤，粤港澳大湾区（广东）量子科学中心

倪孝彤，粤港澳大湾区（广东）量子科学中心副研究员。倪孝彤主要从事容错量子计算，机器学习，超导量子计算等方面研究。他之前于阿里巴巴量子实验室任职量子科学家与技术骨干，负责在超导芯片上实现容错量子计算。在NPJ QI，Quantum， Physical Review A, Journal of Mathematical Physics, New Journal of Physics，PRL， Nature Computational Science等期刊发表10余篇论文，为PRL等多个杂志担任审稿人，并获量子计算中美专利若干项。在量子计算顶会QIP，QEC做过口头报告。报告题目：容错量子计算介绍报告摘要：在这个课程中，我们将介绍容错量子计算的基础知识。这其中包括量子纠错码，如何利用纠错码进行容错量子计算，目前实验实现的进展等方面。通过这个课程，你将了解我们打算如何克服量子计算硬件中的高错误率，从而进行复杂量子算法的计算。

邹宏洋，量旋科技

邹宏洋，中国科学技术大学物理系本科，圣路易斯华盛顿大学物理系博士，深圳量旋科技有限公司副总裁，深圳海外高层次人才，邹宏洋博士对核磁、超导、量子计算等方面有多年研究经验，当前主要致力于超导量子计算机整机集成及产业化落地相关工作。

报告题目：从经典计算机到超导量子计算机

报告摘要：传统计算机遵循摩尔定律，但当前芯片的工艺制程已经接近量子极限。于此同时全球的数据规模仍然在指数级增长，因此人们急需全新的计算方式来解决这一矛盾。在这一背景下，量子计算被认为是新一轮科技革命和产业变革的基础。在实现量子计算的诸多技术路径当中，基于超导约瑟夫森结的固态量子计算方法——超导量子计算已经在退相干时间、量子态操控和读取、量子比特间可控耦合、中大规模扩展等关键技术上取得大量突破，成为构建通用量子计算机和量子模拟机最有前途的候选技术路线之一。本报告将从经典计算机和量子计算机的对比讲起，着重介绍超导量子芯片、超导量子射频测控系统，超导量子比特的操控和读取以及超导量子计算机的应用。